Exploratives Testen – und warum es sinnvoll ist

Im Zeitalter der Digitalisierung werden Prozesse zunehmend automatisiert. So auch in der Softwareentwicklung, wo die Automatisierung unter dem Stichwort Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) Einzug hält. Dennoch gibt es in der Softwareentwicklung weiterhin Teilbereiche, wo der Faktor Mensch nach Weiterlesen

Mehr Effizienz durch digitale Materialfluss-Steuerung

Industrie & Handel sind auf reibungslose Abläufe angewiesen. Jede Verzögerung im Geschäfts- oder Produktionsprozess kann erhebliche Einbußen nach sich ziehen. Digitale Mittel können helfen, die Teilprozesse im Produktionsdbetrieb besser aufeinander abzustimmen. Hier ein Beispiel, wie sich zum Beispiel der Materialfluss Weiterlesen

Programmieren lernen leicht gemacht. Nachwuchsförderung bei Micromata

Wer den Fachkräftemangel überwinden will, muss auch den Nachwuchs fördern. Lukas Fülling, Softwareentwickler bei Micromata, übernimmt dort regelmäßig die Rolle eines Tutors und führt den technischen Nachwuchs spielend an die Softwareentwicklung heran. Mit einer Gruppe Schülerpraktikanten hat er in diesem Weiterlesen

Auf eine Tasse Java mit … Laura Fink. Das Thema: Machine Learning

Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Automatisierung. Die Digitalisierung führt Begriffe ein, die nicht immer trennscharf behandelt werden. Laura Fink, Softwareentwicklerin und Expertin für Machine Learning bei Micromata, erklärt in diesem Interview, was es mit Maschinellem Lernen und intelligenten Algorithmen wirklich auf Weiterlesen

Kubernetes. Plattform für Plattformen

Kubernetes ist aus der Welt von Containern, Microservices und Automatisierung nicht mehr wegzudenken. Die Orchestrierungsplattform aus der Open-Source-Familie hat in den letzten Jahren einen rasanten Weg von der Bleeding-Edge-Technologie zum absoluten Standard hingelegt. Softwareentwickler Mario Groß zeichnet diesen Weg nach Weiterlesen

Machine Learning. Wie viel Mensch steckt eigentlich in KI-Algorithmen?

Softwareentwicklering Laura Fink (Micromata) gibt Auskunft darüber, was Machine Learning eigentlich ist. Von der ersten Datenanalyse über die Machine-Learning-Pipeline bis hin zum Feature Engineering erläutert sie die wichtigsten Prozesse des Maschinellen Lernens am Beispiel eines Beispiels aus dem E-Commerce. https://www.micromata.de/blog/softwareentwicklung/machine-learning-showcase/ Weiterlesen