❌ Datenanonymisierung ❌ Sensible persönliche Daten wie PII, PHI oder PAN so anonymisieren, dass sie sowohl nützlich als auch konform sind ❗

Quasi-Identifikatoren oder indirekte Identifikatoren sind persönliche Attribute, die auf eine Person zutreffen, aber nicht unbedingt eindeutig sind. Beispiele sind das Alter oder Geburtsdatum, das Gehalt, der Bildungsgrad, der Beruf, der Familienstand und die Postleitzahl einer Person. Im Gegensatz dazu stehen Weiterlesen

❌ Datensicherheit von/in Dark Data ❌ Datenklassifizierung, Data Discovery + Datenmaskierung von sensiblen PII-Daten in PDF-Dokumenten + Bilddateien ❗

Dark Data Datenmaskierung: Personenbezogene Daten finden und schützen! Inmitten pausenloser Berichte über Datenschutzverletzungen und einem wachsenden regulatorischen Umfeld für persönliche identifizierbare Informationen (PII) weltweit, sind mehrere Technologielösungen und Compliance-Dienste entstanden, um den Schutz von PII zu thematisieren. Die logische Sicherheit Weiterlesen

❌ Datensicherheit auf Feldebene ❌ Automatisch PII (lokal + in Cloud) klassifizieren, finden und via Datenmaskierung schützen ❗

Datenzentrierter Schutz: Daten katalogisieren, durchsuchen + Schutzfunktionen anwenden! Mit den PII-Maskierungswerkzeugen wie FieldShield für strukturierte Flat-Files, DarkShield für semi/unstrukturtierte Datenquellen und CellShield für gezielte Datenmaskierung in Microsoft Excel®-Tabellen können Sie ihre Daten katalogisieren, durchsuchen, Datentransformation- und Schutzfunktionen als Regeln anwenden Weiterlesen

❌ Datenschutz in GIT ❌ Risikobewertung und De-ID von sensiblen PII mit optionaler Erstellung von intelligenten Testdaten und Audit-Artefakten ❗

Dieser Artikel ist der erste in einer 4-teiligen Serie über die Verwaltung von Metadaten-Assets in der IRI Workbench IDE. Er konzentriert sich auf den Wert eines Metadaten-Hubs im Allgemeinen und einer Egit-Implementierung im Besonderen. Die nachfolgenden Artikel der Serie behandeln Weiterlesen

❌ Virtualisierung von Testdatenbanken ❌ In wenigen Minuten sichere Online-Container oder On-Premise-Instanzen erstellen und bereitstellen ❗

Intelligente Testdatenproduktion trifft auf moderne Datenbankbereitstellung: Windocks ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Datenbankvirtualisierung (Klonen) zur Bereitstellung von beschreibbaren Datenbank Umgebungen in Sekunden, die jeweils weniger als 40 MB bei der Auslieferung verbrauchen. Dieses Whitepaper stellt in erster Linie Weiterlesen

❌ RPC API für Datenmaskierung ❌ Automatische Such- und Maskierungsoperationen speziell für Freiformtext, CSV/TSV, JSON/XML, PDF und Bilddateien ❗

PII-Schutz in Dark Data: Entdecken, Bereitstellen, Maskieren und Löschen! Finden Sie sensible Daten in unstrukturierten Quellen mit Hilfe mehrerer Suchtechniken. Verwenden Sie die Suchergebnisse, um die PII gleichzeitig oder getrennt bereitzustellen, zu entfernen oder zu korrigieren, um die Bestimmungen des Weiterlesen

❌ IBM Informix Dynamic Server ❌ Datenmigration + Datenintegration von/in Informix mit Datenbereinigung + Datenmaskierung ❗

. Alles in einer Konsole: Eine GUI für Datenmanagement und Datensicherheit! IRI Workbench™ ist die kostenlose grafische Benutzeroberfläche (GUI) und integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für alle IRI-Datenmanagement- und Schutzsoftwareprodukte und die Voracity-Plattform, die sie beinhaltet. Die unter Windows, MacOS und Linux verfügbare Workbench steuert Aufträge Weiterlesen

❌ Microsoft Power BI ❌ Bis zu 20-fache Beschleunigung durch vorbereitete Daten, anstatt interne Quellen direkt zu integrieren ❗

Datenvorbereitung für Power BI: Beschleunigen Sie die Zeit bis zur Einsicht! Power BI ist ein beliebtes Self-Service-Business Intelligence-Tool von Microsoft. Es kann individuell gestaltete Dashboards und Berichte erstellen, die für die Web- oder mobile Darstellung vorbereitet sind. Das Paket ermöglicht Weiterlesen

❌ SQL Server ❌ Indexfragmentierung der Datenbank und Zeilen verlangsamen die Leistung bzw. Antwortzeit von SQL Server-Anwendungen ❗

Herausforderungen: Möglicherweise haben Sie eines oder mehrere dieser zeitaufwendigen Probleme bei der Arbeit mit MS SQL Server-Datenbanken vor Ort oder in der Azure-Cloud: Datenermittlung: Profilerstellung, Klassifizierung, ERDs Be- und Entladen großer Tabellen Routinemäßige Versorgungsoperationen (Reorgs) Komplexe Abfragen oder PowerBI-Performance Migrations- Weiterlesen