❌ PII in Cloud-Datenbank finden/schützen ❌ Automatische Datenmaskierung in Google Bigtable, Azure Cosmos DB und Amazon DynamoDB ❗

PII in Google BigTable, Azure Cosmos DB und Amazon DynamoDB finden und maskieren! Dieser Artikel behandelt die Verwendung der IRI DarkShield API zum automatischen Auffinden und De-Identifizieren von PII oder anderen sensiblen Daten in den drei großen NoSQL-Datenbanken der Cloud-Anbieter Weiterlesen

❌ Datenmanagement-Plattform ❌ Kombination von Datenermittlung, Datenintegration, Datenmigration, Data Governance und Datenanalyse ❗

IRI Voracity mit neuem Data Vault Generator: Die Datenmanagement-Plattform Voracity von IRI wurde 2018 erstmals als DBTA Trend Setting Product ausgezeichnet. Voracity kombiniert Datenermittlung, Integration, Migration, Governance und Analysefunktionen, die sich durch Upgrades der Back-End-Datenverarbeitungs-Engine IRI CoSort 10.5 und der Weiterlesen

❌ Datenschutz von PII in Bildern ❌ Vorverarbeitung von Bildern zur Verbesserung der OCR-Ergebnisse ❗

Vorverarbeitung von Bildern zur Verbesserung der OCR- und DarkShield-Ergebnisse: OCR-Software (Optical Character Recognition) ist eine Technologie zur Erkennung von Text in einem digitalen Bild. OCR wird von der IRI DarkShield-Software verwendet, um Text in eigenständigen oder eingebetteten Bildern während der Weiterlesen

❌ Dateiüberwachung ❌ Dynamisches Echtzeit Datenmanagement für Flat-Files ist jetzt möglich ❗

Automatisierung von Aufträgen durch Datei-Überwachung: Die manuelle Auslösung von SortCL-kompatiblen Jobs in IRI Voracity ETL-, CoSort Reporting-, FieldShield Maskierung- oder NextForm-Migrationsszenarien ist in Umgebungen, in denen Daten in Quellen dynamisch hinzugefügt oder geändert werden, nicht realistisch oder produktiv. Im Gegensatz Weiterlesen

❌ Call Detail Record ❌ Tieferen Einblick in die CDRs erhalten und direkte Datenverarbeitung und Datenmaskierung von ASN.1 kodierten Dateien ❗

Direkte Unterstützung des ASN.1-Formats: Abstract Syntax Notation One (ASN.1) ist eine Sprache zur Beschreibung des Inhalts und der Kodierung von Nachrichtendaten, die zwischen Computern ausgetauscht werden (insbesondere in der Telekommunikationsindustrie). Dies ist der erste in einer Reihe von fünf Artikeln Weiterlesen

❌ Datenverlust verhindern ❌ NoSQL-Datenbankcluster erfordert sowohl Endpunktsicherheit als auch Datenmaskierung ❗

Haben Sie Dark Data? Bis zu 90% der gesammelten oder generierten Unternehmens- und Regierungsdaten bleiben in unstrukturierten Text- und Bilddateien, Dokumenten und NoSQL-DBs oder anderen so genannten Dark Data Repositories verborgen. Um das rechtliche, finanzielle und Reputationsrisiko der Offenlegung von Weiterlesen

❌ PII in Dark Data ❌ Sensible Informationen auch in semi/un/strukturierten Quellen entdecken, bereitstellen und löschen ❗

. Dark Data: Versteckte PII überall finden und schützen! IRI DarkShield Version 4 verfügt über ein Remote Procedure Call (RPC) Application Programming Interface (API) für die Suche und Maskierung unstrukturierter Dateien. Die API ermöglicht die einfache Einbindung von DarkShield als Weiterlesen

❌ Testdata für CICD ❌ Testdatenmanagement für sichere realistische Testdaten für Azure, GitLab + AWS DevOps-CodePipeline ❗

Was wird hier demonstriert? Dies ist die dritte Ergänzung zur DevOps-Pipeline-Serie, hier finden Sie die Links zu den DevOps-Artikeln zu GitLab und AWS CodePipeline. In diesem Artikel zeigen wir, wie man die IRI Voracity TDM-Plattformsoftware innerhalb einer Azure DevOps-Pipeline verwendet, Weiterlesen

❌ Data Lake für Datenverarbeitung ❌ Unterschiedliche semi/un/strukturierte Rohdaten im Datenspeicher bündeln und in wenigen Schritten verarbeiten ❗

Big Data Verarbeitung: Laut der Open Knowledge Foundation ist die Datenpaketierung "eine einfache Möglichkeit, Sammlungen von Daten und deren Beschreibungen an einem Ort zu platzieren, so dass sie leicht ausgetauscht und verwendet werden können" und dass ein Datenpaket "in einem Weiterlesen

❌ Database Subsetting ❌ Automatisch erstellte Untermengen verwandter Tabellen für referenziell korrekte Testdaten für DB-Prototypen und DevOps ❗

Datenbank Subsetting: Sobald eine Datenbank eine bestimmte Größe überschreitet, wird es teuer – und aus der Sicherheitsperspektive riskant -, Kopien in voller Größe für Entwicklung, Tests und Schulungen bereitzustellen. Die meisten Teams benötigen kleinere Kopien der größeren Datenbank, und oft Weiterlesen