❌ Datenmapping ❌ Unterschiedliche Quell- und Zieldatentypen bei Datenintegration und Datenmigration automatisch angleichen ❗

Wenn nach Abschluss einer Aufgabe, wie z. B. der Maskierung mehrerer Tabellen in IRI FieldShield, im Zielschema noch keine Tabellen für die maskierten Daten vorhanden sind, müssen vorab DDL-Skripte (Data Definition Language) zur Erstellung der Tabellen erstellt werden.

Nehmen wir nun an, dass sich die Quell- und Zieltabellen in Datenbanken verschiedener Anbieter befinden. Es kann zu Fehlern in der DDL kommen, weil der Assistent, der die Skripte generiert, auf einen Datentyp stößt, der in einem Anbieter vorhanden ist, aber nicht im anderen.

An diesem Punkt wird ein Standarddatentyp verwendet – oft Varchar -, was nicht die beste Lösung ist und den Benutzer zwingt, die Skripte zu überprüfen und zu ändern. Dies kann ein zeitaufwändiger Prozess sein, und wenn der Benutzer nicht aufpasst, kann es zu einem Datenverlust führen.

Mit der Implementierung des neuen Assistenten für die Datentypzuordnung können IRI-Workbench-Benutzer festlegen, welche Datentypen verwendet werden sollen, wenn sie von einer Datenbank zu einer anderen wechseln.

Die grafische Benutzeroberfläche von IRI Workbench basiert auf Eclipse und wird zur Erstellung von Job-Skripten verwendet, die die Bewegung und Bearbeitung strukturierter Daten durch kompatible IRI-Produkte ermöglichen. Die gesamte in diesen Skripten spezifizierte Arbeit wird zur Laufzeit durch das Back-End-Datenverarbeitungsprogramm SortCL ausgeführt.

Überblick über Data Type Mapping: Die Einstellungen für die Datentypzuordnung finden Sie im Abschnitt IRI unter Einstellungen. Die erste Ansicht bietet Informationen über die erstellten Zuordnungen und ermöglicht verschiedene Optionen wie das Hinzufügen neuer Zuordnungen, das Bearbeiten vorhandener Zuordnungen, das Entfernen und das Importieren/Exportieren.

Die Tabelle hat vier Spalten, darunter Quelle und Ziel, die die Namen der DB-Profile enthalten, die beim Einrichten der JDBC-Verbindungen erstellt wurden. Dies sind die gleichen Namen, die Sie in der Ansicht Datenquellen-Explorer sehen sollten.

Die Spalte Name enthält eindeutige Namen für Datentyp-Maps, die einen Kontext für die Verwendung dieser Maps in verschiedenen Workbench-Assistenten liefern können. Aus diesem Grund müssen die Namen eindeutig sein.

In der Spalte Standard können Sie angeben, welche Zuordnung standardmäßig verwendet wird, wenn Jobassistenten DDL-Skripts erstellen. Wenn der Standard nicht ausgewählt ist, kann der Benutzer trotzdem eine Map verwenden, wenn die Quell- und Ziel-DB und die Version mit der im Assistenten verwendeten Quell- und Ziel-DB übereinstimmen.

Alle technischen Details finden Sie hier im ausführlichen technischen Blog-Artikel!

Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen unsere Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram,.. aktiv unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer weltweiten Referenzen hier und eine Auswahl deutscher Referenzen hier.

Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software GmbH besitzt die deutschen Vertriebsrechte für diese Produkte. Weitere Details zu unserem Partner IRI Inc. hier.